Coordinatore
Prof. Dino Pedreschi
e-mail:
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Sede amministrativa
Dipartimento di Informatica
Descrizione e obiettivi del corso
Il Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale (Artificial Intelligence, AI), PhD-AI.it, riguarda un tema centrale per la trasformazione digitale della società. Ha l’obiettivo di mobilitare la comunità nazionale per un dottorato in AI al più alto livello scientifico, tale da dare impulso alla ricerca e all’innovazione industriale e sociale del paese.
Il Dottorato Nazionale di Intelligenza Artificiale fa parte di una federazione di 5 Dottorati nel territorio nazionale nel campo dell'Intelligenza Artificiale. Ciascuno di essi è organizzato da un'università capofila e da un ampio consorzio di università ed enti di ricerca.
I 5 dottorati hanno una base comune focalizzata sugli aspetti fondazionali dell’AI e 5 aree di specializzazione:
•Salute e scienze della vita, Univ. Campus Bio-Medico di Roma
•Agrifood e ambiente, Univ. Napoli Federico II
•Pubblica amministrazione, Sapienza Univ. Roma
•Industria, Politecnico Torino
•Società, Univ. Pisa.
Le modalità di collaborazione tra i 5 dottorati sono formalizzate in un accordo firmato da tutte le università capofila, consultabile online all'indirizzo https://www.phd-ai.it/wp-content/uploads/2023/06/Convenzione-quadro-Dottorato-Nazionale-AI-39%C2%B0ciclo_signed.pdf
Specifici obiettivi del Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale sono:
•Costruire una comunità di giovani ricercatori in formazione e di ricercatori in AI distribuiti a livello territoriale e disciplinare;
•Favorire lo scambio di esperienze multi-disciplinari tra i nodi della rete attraverso i periodi di mobilità didattica e di ricerca dei dottorandi;
• Integrare e rafforzare la rete italiana di centri di ricerca in AI, anche in rapporto al programma europeo ICT-48-H2020 “Towards a vibrant European network of AI excellence centres” e alla strategia europea di sviluppo di AI degna di fiducia e incentrata sulla persona umana.
L'obiettivo del programma triennale di dottorato nazionale italiano in Intelligenza Artificiale per la Società è quello di favorire la formazione post-laurea di ricercatori, innovatori e professionisti con specializzazioni nelle metodologie d'avanguardia dell'Intelligenza Artificiale e in settori applicativi ad alto impatto sociale. Il programma di dottorato assicura una visione integrata e "complessa" dell'ecosistema delle tecnologie e delle soluzioni di IA, in grado di affrontare le sfide sociali con un approccio sistemico e multidisciplinare.
L'area di specializzazione AI for Society si concentra sullo studio della società e della complessità dei fenomeni sociali attraverso i metodi dell’AI e della Data Science, alimentati dal microscopio sociale della big data analytics e del social mining e potenziati con l’ibridazione inter-disciplinare con le scienze sociali ed economiche. La combinazione degli approcci model-driven e data-driven del data mining, del machine learning e della network science sta progressivamente aumentando la capacità di osservare, misurare, modellizzare e prevedere fenomeni socio-economici complessi, come ad esempio la mobilità umana e la dinamica delle città, le migrazioni ed i loro determinanti economici, le dimensioni del benessere delle comunità, la formazione e la dinamica delle opinioni e delle conversazioni online, e l’impatto sociale dei sistemi AI. Questa linea scientifica è interallacciata con quella dell’AI antropo-centrica, Human-centric AI, lo sviluppo di forme avanzate di interazione persona-macchina in grado di migliorare la qualità delle decisioni individuali e collettive in campi delicati, dalla salute alla giustizia, alle transazioni economiche, alla valutazione del rischio in vari ambiti sociali ed economici. L’area di specializzazione AI for Society si focalizza su temi cruciali come Explainable AI, AI for personal assistance, AI for social interaction, AI for social good, seguendo un approccio rivolto ad incorporare nei sistemi AI valori etici condivisi (ethics-by-design) e a raggiungere obiettivi comuni, in un’ottica di sostenibilità, diversità, rispetto della dignità e dell’autonomia umana, inclusività e accettabilità sociale.
Specifici obiettivi del PhD-AI sono:
•Costruire una comunità di giovani ricercatori in formazione e di ricercatori in AI distribuiti a livello territoriale e disciplinare;
•Favorire lo scambio di esperienze multi-disciplinari tra i nodi della rete attraverso i periodi di mobilità didattica e di ricerca dei dottorandi e dei docenti;
• Integrare e rafforzare la rete italiana di centri di ricerca in AI, anche in rapporto al programma europeo ICT-48-H2020 “Towards a vibrant European network of AI excellence centres” e alla strategia europea di sviluppo di AI degna di fiducia e incentrata sulla persona umana.
Aree scientifico-disciplinari
Didattica delle lingue moderne
Diritto privato comparato
Economia e gestione delle imprese
Fisica della materia.
Fisica matematica
Fisica sperimentale
Informatica
Organizzazione aziendale
Psicologia generale
Sistemi di elaborazione delle informazioni
Sociologia dei processi culturali e comunicativi
Sociologia generale
Statistica
Statistica medica
